Buch · Datenqualität mit KI
Quellen und aktuelle Hinweise zum Buch „Datenqualität mit KI“
Hier finden Sie alle Quellen aus dem Buch mit anklickbaren Links – und Hinweise, wenn sich seit dem Druck etwas geändert hat, etwa bei der Rechtslage oder bei den KI-Modellen.
Stand: 23. Oktober 2026 · Die Übungsdateien erhalten Sie hier.
Aktuelle Hinweise
Die Angaben sind eine Orientierung aus der Projektpraxis und ersetzen keine Rechtsberatung. Prüfen Sie vor einer Entscheidung den aktuellen Stand.
23.10.2026 – Ergänzungen für Buchhaltung und Steuerberatung
- GoBD: Maßgeblich ist das BMF-Schreiben vom 28.11.2019, geändert am 11.03.2024 und am 14.07.2025 (unter anderem zur Aufbewahrung von E-Rechnungen).
- Steuerberatung: Für Mandantendaten gilt neben der DSGVO die Verschwiegenheitspflicht (§ 57 StBerG, § 203 StGB). Externe Dienstleister einschließlich KI-Anbieter nur unter den Voraussetzungen des § 62a StBerG. Die Bundessteuerberaterkammer rät davon ab, Mandantendaten in öffentliche KI-Dienste einzugeben.
- Lokale Sprachmodelle: Welche Modelle sich für den Betrieb im eigenen Haus eignen, ändert sich laufend. Prüfen Sie vor dem Einsatz Hardwarebedarf und Lizenz – nicht jedes offene Modell darf gewerblich genutzt werden.
21.10.2026 – Stand bei Redaktionsschluss
- KI-Verordnung: Die Änderungsverordnung (EU) 2026/1744 ist seit 27. Juli 2026 in Kraft. Pflichten für Hochrisiko-Systeme nach Anhang III gelten ab 2. Dezember 2027, nach Anhang I ab 2. August 2028.
- Datenschutz-Grundverordnung: Die Verhandlungen über den Daten-Teil des Digital Omnibus (unter anderem zur Pseudonymisierung) laufen noch.
- Datenübermittlung in die USA: Das EU-US Data Privacy Framework gilt formal weiter, steht aber seit dem Urteil des Obersten Gerichtshofs der USA vom 29. Juni 2026 unter Druck. Eine Klage der Datenschutzorganisation noyb wird erwartet.
- Tabular Foundation Models: Aktuell ist TabPFN 3.5 (September 2026, bis zu einer Million Zeilen). Prior Labs gehört seit Juli 2026 zu SAP.
Quellen nach Kapiteln
Internetquellen zuletzt abgerufen am 23. Oktober 2026.
Kapitel 1 – Grundsätze ordnungsmäßiger Buchführung
Werkzeuge (Kapitel 3)
Kapitel 5 – Regelbasiert prüfen
- DAMA International (Hrsg.): DAMA-DMBOK – Data Management Body of Knowledge. 2. Auflage. Technics Publications, 2017 (Qualitätsdimensionen)
Kapitel 6 – Statistik ohne Angst
- Iglewicz, Boris; Hoaglin, David C.: How to Detect and Handle Outliers. ASQC Quality Press, 1993 (robuster Z-Score, Faktor 0,6745, Grenze 3,5)
- Benford, Frank: The Law of Anomalous Numbers. In: Proceedings of the American Philosophical Society 78 (1938), S. 551–572 (Ziffernanalyse)
- Nigrini, Mark J.: Benford’s Law: Applications for Forensic Accounting, Auditing, and Fraud Detection. Wiley, 2012
Kapitel 7 – Anomalien finden
Kapitel 9 – Datenqualität messbar machen
- Shewhart, Walter A.: Economic Control of Quality of Manufactured Product. Van Nostrand, 1931 (Regelkarte, Eingriffsgrenzen)
Kapitel 10 – Datenschutz beim KI-Einsatz: Rechtstexte
Kapitel 10 – Datenschutz beim KI-Einsatz: Beiträge und Anbieterangaben
Kapitel 10 – Lokale Sprachmodelle: Werkzeuge (Auswahl, ohne Wertung)
Kapitel 11 – Wo Sprachmodelle glänzen
Kapitel 12 – Ausblick: Tabular Foundation Models
Kapitel 14 – Datenqualität ist Chefsache